بهینه یابی قاب های شیب دار صنعتی توسط پیش تنیدگی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود - دانشکده عمران
- نویسنده ابوالفضل عسکری
- استاد راهنما وحیدرضا کلاتجاری محمدحسین طالب پور
- سال انتشار 1391
چکیده
این تحقیق با ارائه ی روشی ابتکاری، در راستای بهینه سازی وزن سازه، مبادرت به اعمال نیروی پیش تنیدگی در قاب های شیب دار صنعتی با مقاطع متغیر نموده است. مکان اعمال نیروی پیش تنیدگی، با حل مثال های فراوانی در دو نقطه ی پای ستون یا همان تکیه گاه و همچنین بالای ستون تعیین گردیده است. نحوه ی اعمال این نیرو می تواند با استفاده از کابل های کشیده شده باشد. در این تحقیق به واسطه ی تدوین نرم افزاری به زبان برنامه نویسی ویژوال بیسیک، به بهینه سازی قاب های شیب دار صنعتی با مقاطع متغیر به وسیله ی پیش تنیدگی پرداخته شده است. روش بهینه سازی، روش الگوریتم ژنتیک جزیره ای بوده و از روش تنش مجاز آیین نامه فولاد آمریکا استفاده گردیده است. خروجی های نرم افزار ذکرشده مقاطع بهینه ی سازه که شامل ارتفاع جان در دو انتهای هر کدام از اعضا، عرض بال، ضخامت جان و ضخامت بال بهینه شده می باشد. علاوه بر پارامترهای ذکر شده میزان نیروی پیش تنیدگی بهینه در هرکدام از نقاط ذکر شده نیز توسط نرم افزار ارائه می گردد. صحت سنجی نتایج برنامه در سه مرحله ی تحلیل، طراحی و بهینه سازی انجام پذیرفته است. مقایسه نتایج برنامه با نتایج حاصله از حل دستی و نرم افزار sap2000 حاکی از صحت خروجی های برنامه می باشد. پس از اطمینان از درستی نتایج، اقدام به بهینه سازی چند قاب در حالات مختلف پیش تنیدگی گردیده است و نهایتاً نتایج قابل توجهی حاصل شده است که حاکی از تاثیر بسزای پیش تنیدگی در بهینه سازی قاب های شیب دار صنعتی می باشد. میزان این تاثیر براساس مکان اعمال نیروی پیش تنیدگی و طول دهانه قاب متغیر می باشد.
منابع مشابه
بهینه سازی وزن قاب های فالادی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
در طراحیهای اخیر، بهینهسازی سازهها برای کمترین وزن اهمیت زیادی پیدا کرده است. در این مطالعه از الگوریتم بهینهسازی ژنتیک که یک تکنیک بهینهسازی و جستجو براساس اصول ژنتیک و انتخاب طبیعی میباشد برای به حداقل رساندن وزن قابهای فولادی استفاده شده است. محدودیتهای مربوط به مقاومت و خدمتپذیری از آییننامه انجمن ساختمانهای فولادی آمریکا (AISC) گرفته شده و در الگوریتم اعمال شده است. فرآیند طراحی...
متن کاملتوسعه روش تحلیل پلاستیک برای قاب های مهاربندی و بهینه سازی آن با استفاده از الگوریتم ژنتیک جهت پیش بینی فروریزش قاب های فولادی با مهاربند
روش تحلیل پلاستیک از جمله موثرترین و پرکاربردترین روشها در این حوزه میباشد. با وجود این که استفاده از روش تحلیل پلاستیک در قابهای خمشی به صورت دستی امری بسیار زمانبر و خستهکننده میباشد، روند تحلیل ساده بوده و محققین متعدد در این حوزه فعالیتهایی داشتهاند. لکن تحلیل قابهای مهاربندی به دلیل مسئله کمانش مهاربندها و وجود نیروهای محوری و برشی در اعضای قاب بسیار پیچیده بوده و لذا تحقیق چندانی...
متن کاملبهینه سازی چند هدفه قاب های خمشی بتن آرمه با استفاده از الگوریتم ژنتیک و روش جمع وزنی توابع هدف
در چند دهه اخیر استفاده از الگوریتم ژنتیک برای بهینهسازی سازهها مورد توجه بسیاری بوده و سازههای فولادی و بتنی با هدف بهینه سازی وزن مورد بررسی قرار گرفته اند. اما بهینه سازی چند هدفه به منظور تعیین موازنه توابع هدف و استخراج جبهه پاراتو در سازه های فولادی و خصوصاً بتن آرمه چالش برانگیز بوده است. در این مقاله توابع هدف هزینه و جابهجایی برای بهینه سازی قابهای خمشی بتن آرمه معرفی شده اند. با اس...
متن کاملبهینه سازی وزن قاب های فولادی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
در طراحی های اخیر، بهینه سازی سازه ها برای کمترین وزن، اهمیت زیادی پیدا کرده است. در این مطالعه از الگوریتم بهینه سازی ژنتیک که یک تکنیک بهینه سازی و جستجو براساس اصول ژنتیک و انتخاب طبیعی می باشد برای به حداقل رساندن وزن قاب های فولادی استفاده شده است. محدودیت های مربوط به مقاومت و خدمت پذیری از آیین نامه انجمن ساختمان های فولادی آمریکا (aisc) گرفته شده و در الگوریتم اعمال شده است. فرآیند طراح...
متن کاملبهینه سازی وزن قاب های فالادی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
optimization of structures for minimum weight has become important in the recent designs. in this study, a genetic optimization algorithm for weight minimization of steel frames has been used. the genetic algorithm is an optimization and search technique based on the principles of genetics and natural selection. constraints regarding material strength and serviceability are taken from “aisc cod...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود - دانشکده عمران
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023